[AcWing]44. 分行从上往下打印二叉树

从上到下按层打印二叉树,同一层的结点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。

数据范围

树中节点的数量 [0,1000]

样例

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输入如下图所示二叉树[8, 12, 2, null, null, 6, null, 4, null, null, null]
8
/ \
12 2
/
6
/
4

输出:[[8], [12, 2], [6], [4]]

算法思想1

已知不分行的做法是使用BFS层序遍历这棵树。

在此基础上,做出一些改变,即可得到不分行的做法。

问:在BFS的过程中,能否知道当前队列中有多少节点?

答:可以。队列的容量就是当前层的节点数量

那么,在第1层,只有根节点,队列容量是1,当前层节点数量是1。

在第2层,有2个节点,队列容量是2,当前层节点数量是2。

BFS每次只能弹出一个节点,如果我们一次性弹出当前层数的节点呢?然后将它放入小集合。

这样一轮结束,将小集合放入大集合。

代码实现1

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/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> printFromTopToBottom(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> ans;
// 如果是空树返回空集合
if(!root) return ans;

// BFS
queue<TreeNode *> q;
// 从根节点开始扩展
q.push(root);

while(q.size()){
// 当前层的元素个数
int len = q.size();

// 用来保存当前层的值的集合
vector<int> level;

// 一次性将当前层的所有节点弹出
while(len --){
// 从队头开始弹出
TreeNode * t = q.front();
q.pop();
// 记录这层值的元素
level.push_back(t -> val);

// 为一次性弹出下层节点做准备
if(t -> left) q.push(t -> left);
if(t -> right) q.push(t -> right);
}
// 将小集合放入大集合
ans.push_back(level);
}

return ans;
}
};

算法思想2

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代码实现2

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/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> printFromTopToBottom(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> ans;
// 空树,返回空集合
if(!root) return ans;

// 基于BFS的分行操作
queue<TreeNode *> q;
q.push(root); // 从根节点开始BFS
q.push(NULL); // 代表这层结束

// 存储每层的节点值
vector<int> level;

while(q.size()){
TreeNode * t = q.front();
q.pop();

// 如果当前层结束了
if(!t){
// 如果下一层没有节点了
// 比如:4 NULL,while循环拿出4,放入level之后,取出NULL,进入这个if条件里面
// level不是空,因此提交 level 到 ans 里面
// 队列里面剩下的是 NULL,再拿出来,此时判断level,为空,break掉
// 这也就是下一层没有节点的情况
if(level.empty()) break;
// 当前层结束了,下一行还有节点,先提交level,再给下一层增加结束标识符
ans.push_back(level);
q.push(NULL);
// 为了下一次,level容器是空的,还需要还原空状态
level.clear();
continue;
}
// 当前层没结束,正常BFS
level.push_back(t -> val);
if(t -> left) q.push(t -> left);
if(t -> right) q.push(t -> right);
}

return ans;
}
};

时间复杂度

由于树中每个节点仅会进队出队一次,所以时间复杂度是O(n)